Cómo afecta la inteligencia artificial a la ciberseguridad de empresas

El auge de la Inteligencia Artificial (IA) trae consigo tanto una serie de progresos significativos en múltiples sectores, como también crecientes preocupaciones en materia de ciberseguridad. Se ha evidenciado un incremento alarmante en los ciberataques que recurren a la IA, lo que obliga a una protección más rigurosa de los sistemas digitales.

Sin embargo, antes de la proliferación de la IA, ya existían incidentes cibernéticos significativos, como el ataque de Stuxnet en 2010 a las instalaciones de enriquecimiento de uranio de Irán y el ataque de 2013 a Target Corporation, que resultó en el robo de datos de tarjetas de 40 millones de clientes. Estos sucesos previos a la IA resaltan la gravedad de las amenazas cibernéticas y subrayan la importancia de una constante evolución en las estrategias de seguridad.

La inteligencia artificial y la ciberseguridad son dos tecnologías que pueden y deben ir de la mano. Esto es debido a que la IA puede ayudar a mejorar la detección y prevención de amenazas, automatizando y optimizando las respuestas a incidentes. No obstante, hay que señalar que la IA también puede ser utilizada por los ciberdelincuentes para crear ataques más sofisticados y evadir las defensas que existan en la empresa. Por este motivo, es fundamental que estemos al día de los riesgos y oportunidades que ofrece la IA en el ámbito de la ciberseguridad de las empresas.

Actualmente el número de ataques en la red se ha incrementado de forma notable. Es por ello que la inteligencia artificial está adquiriendo un papel cada vez más relevante en materia de ciberseguridad, situándose como la perfecta aliada en la lucha contra este tipo de ataques.

Cómo ayuda la inteligencia artificial a la ciberseguridad

Como acabamos de comentar, la IA es un sistema que ha aprendido a realizar tareas específicas sin que haya sido programado de forma explícita. Esta tecnología en constante evolución permite el aprendizaje automático, también conocido como machine learning, el cual ayuda al sistema a aprender patrones.

La IA puede tener un gran impacto positivo en el ámbito de la ciberseguridad permitiendo:
 

  • Detectar amenazas. Los sistemas de IA están capacitados para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, y de esta forma detectar comportamientos anómalos que indiquen un posible ciberataque. Mediante un diagnóstico acertado, estos sistemas pueden alertar de manera rápida a los profesionales de seguridad de las empresas para tomar medidas urgentes e inmediatas.
  • Analizar las vulnerabilidades. La inteligencia artificial permite estudiar y evaluar la seguridad de los sistemas de las empresas buscando posibles vulnerabilidades y agilizando la investigación de ataques. Esto posibilita tomar las medidas preventivas necesarias contra las amenazas de los ciberdelincuentes.
  • Autentificar y brindar un acceso seguro. La inteligencia artificial en la ciberseguridad permite utilizar técnicas de reconocimiento de voz, facial o análisis de comportamiento del usuario, para de esta forma fortalecer la autenticación y el acceso seguro a las cuentas o plataformas.
  • Categorizar los ataques. Los sistemas IA posibilitan categorizar los ataques según el nivel de amenaza. De esta forma, los encargados de la ciberseguridad en la empresa pueden asignar la prioridad con que se debe atender cada ataque, comenzando por los más peligrosos para el estado de la información de la empresa.
  • Prevención. Se pueden utilizar herramientas y metodologías basadas en IA para detectar e identificar ciberataques y mitigar sus consecuencias con un rendimiento a bajo coste y en tiempo real, así como para evaluar vulnerabilidades en sistemas y redes informáticas.

La mayor parte de los ataques que una empresa sufre suelen evolucionar, haciendo que  las amenazas sean cada vez más rápidas y sofisticadas. Por este motivo, el machine learning se vuelve una herramienta fundamental para estar preparados siempre frente a los constantes cambios de dichas amenazas en la seguridad de los datos de la empresa.
 

Amenazas del uso de la inteligencia artificial en ciberseguridad

Los ciberdelincuentes persiguen infectar los sistemas informáticos con malware para de esta forma acceder a la información almacenada con el fin de pedir un rescate económico para su recuperación. Los ciberataques pueden darse en cualquier momento y hora del día, estando siempre en constante búsqueda de mejoras tecnológicas para conseguir sus objetivos. Una de estas mejoras, es la cada vez más utilizada inteligencia artificial.


Gracias al uso de inteligencia artificial a la hora de realizar ciberataques, es decir, a la utilización de algoritmos y sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren de un factor humano para llevarse a cabo, los ciberdelincuentes aseguran una mayor eficacia y efectividad de sus acciones. Aunque la IA se está utilizando para lanzar diferentes tipos de ataques, los relacionados con el phishing y la suplantación de identidad son los más frecuentes. 
 

Por ejemplo, en el año 2021, la compañía de seguros Colonial Pipeline de Estados Unidos sufrió un ciberataque por el grupo de ransomware DarkSide, el cual utilizó herramientas de hackeo tradicionales combinadas con modernas técnicas de inteligencia artificial para infiltrarse en el sistema informático de la empresa y cifrar sus datos. De esta forma, los ciberdelincuentes a cambio de la clave de descifrado, exigieron una suma de dinero en Bitcoin. Este ciberataque supuso la interrupción del suministro de combustible en gran parte de la costa este de los Estados Unidos. 
 

Otro caso fue el ciberataque del año 2017 para engañar a los usuarios de Google Docs mediante una campaña de phishing que utilizaba la inteligencia artificial. Los ciberdelincuentes crearon una aplicación maliciosa muy similar a una herramienta legal de Google Docs que recopilaba información de los usuarios y la enviaba a un servidor controlado por los ciberdelincuentes. 

Ventajas del uso de la inteligencia artificial en ciberseguridad

Mediante el uso de la inteligencia artificial en la ciberseguridad de una empresa obtenemos una serie de importantes ventajas:

  • Ciberprotección avanzada. La predicción y rápida detección de posibles ciberataques y brechas en el sistema informático hacen que el entorno digital de la empresa sea más seguro.
    Investigación constante. En el ámbito de la IA se están produciendo constantemente rápidos avances en investigación de nuevos métodos, herramientas y funciones.
  • Deep Learning en ciberseguridad. El Deep Learning es un subconjunto del machine learning que intenta emular el comportamiento del cerebro humano, aprendiendo a partir de grandes cantidades de datos. El Deep Learning utiliza el aprendizaje automático de la IA haciendo análisis de situaciones para desarrollar de manera autónoma soluciones de ciberseguridad más amplias y seguras.
  • Recomendaciones de seguridad para el usuario. El aprendizaje de usos y el análisis de factores de la IA permite ofrecer al usuario recomendaciones sobre hábitos de seguridad en el entorno empresarial.
    Verificación de protocolos. Mediante la IA se pueden detectar fallos en seguridad y automatizar posibles mejoras en protocolos para garantizar la optimización de un entorno digital seguro.
  • Desarrollo de software inteligente. Gracias a la IA se pueden crear soluciones de ciberseguridad más potentes utilizando una ingeniería de software más avanzada y accesible.

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