El data governance o gobierno de datos es un conjunto de prácticas, políticas y procedimientos que permiten gestionar de manera eficaz y segura la información dentro de una organización. Este proceso tiene como objetivo garantizar que los datos sean confiables, accesibles y utilizados de forma ética, permitiendo una toma de decisiones informada y el cumplimiento de normativas.
A continuación, vamos a entrar en detalle en este concepto ya que, dado el creciente valor de los datos en el mundo digital, entender y aplicar un buen gobierno de datos se ha convertido en una prioridad estratégica para las empresas.
Definición de gobierno de datos
Con “gobierno de datos”, también conocido como Data Governance, nos referimos al proceso de establecer políticas y responsabilidades para asegurar que los datos sean gestionados de manera sólida y efectiva a lo largo de su ciclo de vida. Gracias a esta práctica, las organizaciones pueden mejorar la calidad de sus datos, asegurar la conformidad con las regulaciones vigentes y facilitar la toma de decisiones fundamentadas.
Diferencias entre gobierno de datos y gestión de datos
Aunque los términos "gobierno de datos" y "gestión de datos" se utilizan indistintamente, vamos a puntualizar una serie de diferencias clave. La gestión de datos se refiere a las actividades relacionadas con la adquisición, almacenamiento, protección y distribución de datos dentro de una organización. Por otro lado, el gobierno de datos es el marco estratégico que guía estas actividades, asegurando que se realicen de acuerdo con una normativa clara, estándares preestablecidos y con los objetivos de la empresa.
En resumen, el primer término hace referencia a la parte más operativa, y el segundo, se encarga de la parte más estratégica a la hora de manejar los datos.
Principales componentes de un programa de Data Governance
Un programa de data governance debe incluir varios componentes esenciales:
- Políticas y normativas: Estas se encargan de definir las reglas y directrices que marcarán el uso y manejo de los datos.
- Roles y responsabilidades: Es importante establecer las funciones de las personas encargadas de garantizar el cumplimiento del gobierno de datos.
- Estándares de calidad: Es vital asegurar que los datos sean precisos, consistentes y completos.
- Tecnología y herramientas: El uso de las herramientas adecuadas que facilitarán la gestión de datos y el cumplimiento de las políticas.
¿Por qué es importante el Gobierno de Datos?
El gobierno de datos no solo tiene un impacto directo en la calidad de la información, sino que también juega un papel fundamental en la eficiencia y competitividad de una organización. A continuación, se detallan algunos de los beneficios más relevantes del data governance.
Beneficios para la toma de decisiones
El acceso a datos precisos y correctamente gestionados permite a los líderes de una organización tomar decisiones basadas en hechos y no en suposiciones. La calidad de los datos influye directamente en la calidad de las decisiones empresariales, lo que puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.
Cumplimiento de normativas y seguridad
Las organizaciones están obligadas a cumplir con diversas normativas de protección de datos, como el GDPR en Europa. Un buen programa de gobernanza de datos garantiza que se implementen las medidas adecuadas para proteger la información sensible y reducir el riesgo de incumplimiento.
Optimización de costes y eficiencia operativa
La implementación de un adecuado gobierno de datos contribuye a la reducción de errores, lo que mejora la eficiencia operativa. Además, permite a las organizaciones reducir los gastos relacionados con la mala gestión de datos, por ejemplo, la corrección de errores o la duplicación de información.
Objetivos del Gobierno de Datos
El data governance tiene varios objetivos clave que las empresas deben cumplir para garantizar el éxito de su implementación. A continuación, resaltamos algunos de ellos.
Asegurar la calidad de los datos
El gobierno de datos busca garantizar que la información utilizada por la organización sea precisa, coherente y de alta calidad. Esto no solo mejora las operaciones internas, sino que también asegura que las decisiones basadas en datos sean mucho más fiables.
Garantizar el acceso y la disponibilidad de los datos
Es esencial que los datos sean accesibles para las personas indicadas en el momento adecuado. Un buen gobierno de datos asegura que la información esté disponible de forma segura y cumpla con las necesidades de los profesionales dentro de la organización.
Reducir riesgos asociados a la información
El manejo adecuado de los datos ayuda a reducir los riesgos asociados al mal uso, pérdida o exposición indebida de estos. Esto incluye riesgos de seguridad, legales y operativos que pueden afectar considerablemente a una organización.
Principales desafíos del gobierno de datos
A pesar de todos los beneficios mencionados, implementar un programa de gobernanza de datos efectivo no está exento de retos. A continuación, se detallan algunos de los obstáculos comunes que las organizaciones enfrentan al implementar data governance.
Gestión del cambio organizacional
Implementar el gobierno de datos implica un cambio en la forma en que las organizaciones gestionan y usan los datos. Esto puede generar confusión por parte de los empleados, especialmente si no entienden los beneficios del cambio. La capacitación y la comunicación son esenciales para superar esta barrera.
Falta de estándares y procesos claros
En muchos proyectos, la falta de la fijación de unos estándares unificados dificulta la implementación de un gobierno de datos efectivo. Definir y hacer cumplir estos puntos es crucial para garantizar la coherencia en todo el ciclo de vida de los datos, para así obtener el máximo beneficio.
Integración con nuevas tecnologías
Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el Big Data, pueden presentar desafíos adicionales para la gobernanza de datos. La integración de estas nuevas herramientas con los sistemas y procesos existentes requiere una planificación cuidadosa y una evaluación continua, ya que hablamos de tecnologías que cambian a buen ritmo.
Procesos clave en la implementación de un programa de Data Governance
Para implementar un programa de data governance de éxito, es necesario seguir ciertos procesos clave que aseguren la eficacia del sistema, te los contamos a continuación.
Custodia y responsabilidad sobre los datos
Al comienzo, es fundamental asignar la responsabilidad sobre la propiedad y responsabilidad de los datos. Esto incluye la definición de quién o quiénes son los encargados de la calidad, seguridad y acceso a la información en toda la empresa.
Definición de roles y políticas de acceso
El establecimiento de políticas de acceso bien definidas es crucial para garantizar que solo las personas autorizadas puedan acceder a datos sensibles. Estos roles deben estar alineados con las necesidades de negocio y las normativas de privacidad vigentes en la organización.
Medición y seguimiento de KPIs
El seguimiento de indicadores clave de desempeño (KPIs) es esencial para evaluar la eficacia del programa de gobernanza de datos. Estas métricas ayudan a identificar puntos de mejora y garantizar que los objetivos de gobernanza se cumplan en el tiempo establecido.
Herramientas y tecnologías para la Gobernanza de Datos
La implementación exitosa del gobierno de datos requiere el uso de herramientas y tecnologías especializadas que ayuden a gestionar y asegurar la calidad de la información. Te recomendamos algunas de ellas.
Soluciones de gestión de datos en la nube
Las plataformas de gestión de datos en la nube permiten una mayor flexibilidad y escalabilidad, ofreciendo soluciones eficientes para el almacenamiento, acceso y protección de datos. Desde GIGAS, tenemos una gran variedad de soluciones cloud que podrán adaptarse a tu modelo ideal.
Software especializado en Data Governance
Recomendamos el uso de herramientas para el control de acceso, la calidad de los datos y el cumplimiento normativo que ayudan a las organizaciones a implementar y gestionar sus políticas de gobernanza de datos.
Tendencias y futuro del Data Governance
El data governance está en constante evolución, y las organizaciones deben estar preparadas para adaptarse a las nuevas tendencias y tecnologías del mundo digital en el que vivimos.
Automatización con inteligencia artificial
La inteligencia artificial está emergiendo como una herramienta clave para automatizar procesos de gobernanza de datos, como la detección de anomalías y la clasificación de datos. La automatización puede mejorar la eficiencia y reducir los errores humanos.
Impacto del Big Data y la analítica avanzada
El crecimiento de Big Data y las capacidades de analítica avanzada están transformando la forma en que las organizaciones gestionan sus datos. Esto exige un enfoque más sofisticado y dinámico para garantizar que los datos sean aprovechados de manera óptima y se cumplan las normativas.
Como conclusión, desde Gigas invitamos a las organizaciones a implementar un buen gobierno de datos, ya que es esencial para aprovechar al máximo el valor de sus datos. Además, la implementación de una estrategia de data governance no solo mejora la calidad de los datos y la toma de decisiones, sino que también garantiza el cumplimiento de normativas, optimiza las inversiones y reduce riesgos.
Adaptarse a las nuevas tendencias y tecnologías será clave a día de hoy y en un futuro no muy lejano. Si necesitas más información, estamos aquí para resolver tus dudas, ponte en contacto con nosotros.
