Como a inteligência artificial afeta a cibersegurança das empresas

O auge da Inteligência Artificial (IA) traz consigo uma série de avanços significativos em vários setores, mas também preocupações crescentes em matéria de cibersegurança. Tem havido um aumento alarmante dos ciberataques com recurso à IA, o que obriga a uma proteção mais rigorosa dos sistemas digitais.

No entanto, antes da proliferação da IA, já se registavam incidentes cibernéticos significativos como o ataque Stuxnet em 2010 às instalações de enriquecimento de urânio do Irão e o ataque de 2013 à Target Corporation, que resultou no roubo de dados de cartões de 40 milhões de clientes. Estes eventos pré-AI põem em evidência a gravidade das ciberameaças e sublinham a importância de estratégias de segurança em constante evolução.

A inteligência artificial e a cibersegurança são duas tecnologias que podem e devem andar de mãos dadas. Isto porque a IA pode ajudar a melhorar a deteção e a prevenção de ameaças, automatizando e otimizando as respostas a incidentes. No entanto, é de notar que a IA também pode ser utilizada pelos cibercriminosos para criar ataques mais sofisticados e contornar as defesas existentes na empresa. Por esta razão, é essencial que nos mantenhamos a par dos riscos e oportunidades que a IA oferece no domínio da cibersegurança para as empresas.

Atualmente, o número de ataques à rede aumentou drasticamente. É por isso que a inteligência artificial está a assumir um papel cada vez mais importante na cibersegurança, posicionando-se como o aliado perfeito na luta contra este tipo de ataques.

Como a inteligência artificial ajuda a cibersegurança

Como acabámos de referir, a IA é um sistema que aprendeu a realizar tarefas específicas sem ter sido explicitamente programado. Esta tecnologia em constante evolução permite a aprendizagem automática, também conhecida como machine learning, que ajuda o sistema a aprender padrões.

A IA pode ter um impacto positivo importante no domínio da cibersegurança, permitindo:

• Detetar ameaças. Os sistemas de IA estão capacitados para analisar grandes volumes de dados em tempo real e, assim, detetar comportamentos anómalos indicativos de um possível ciberataque. Através de um diagnóstico preciso, estes sistemas podem alertar rapidamente os profissionais de segurança das empresas para que tomem medidas urgentes e imediatas.
  
  
• Analisar as vulnerabilidades. A inteligência artificial permite estudar e avaliar a segurança dos sistemas da empresa, procurando possíveis vulnerabilidades e acelerando a investigação de ataques. Deste modo, é possível tomar as medidas preventivas necessárias contra as ameaças dos cibercriminosos.
  
  
• Autenticar e proporcionar acesso seguro. A inteligência artificial na cibersegurança permite a utilização de técnicas de reconhecimento de voz, de reconhecimento facial ou de análise do comportamento dos utilizadores para reforçar a autenticação e garantir o acesso a contas ou plataformas.
  
  
• Categorizar os ataques. Os sistemas de IA permitem classificar os ataques de acordo com o nível de ameaça. Desta forma, os responsáveis pela cibersegurança da empresa podem estabelecer prioridades na forma como cada ataque deve ser tratado, começando por aqueles que são mais perigosos para o estado da informação da empresa.
  
  
• Prevenção. As ferramentas e metodologias baseadas na IA podem ser utilizadas para detetar e identificar ciberataques e mitigar as suas consequências com um desempenho de baixo custo e em tempo real, bem como para avaliar as vulnerabilidades dos sistemas e redes informáticos.

A maioria dos ataques de que uma empresa é vítima tende a evoluir, tornando as ameaças mais rápidas e sofisticadas. Por isso, o machine learning torna-se uma ferramenta fundamental para que estejamos sempre preparados para as constantes mudanças de tais ameaças na segurança dos dados da empresa.

Ameaças decorrentes da utilização da inteligência artificial na cibersegurança

Os cibercriminosos procuram infetar os sistemas informáticos com malware para obter acesso às informações armazenadas e exigir um resgate para a sua recuperação. Os ciberataques podem ocorrer a qualquer hora do dia e estão sempre à procura de melhorias tecnológicas para atingir os seus objetivos. Uma dessas melhorias é a utilização crescente da inteligência artificial.

Graças à utilização da inteligência artificial nos ciberataques, ou seja, a utilização de algoritmos e sistemas informáticos para realizar tarefas que normalmente requerem um fator humano para serem executadas, os cibercriminosos garantem uma maior eficiência e eficácia das suas ações. Embora a IA esteja a ser utilizada para lançar diferentes tipos de ataques, os relacionados com phishing e mistificação da identidade são os mais frequentes.

Por exemplo, em 2021, a companhia de seguros norte-americana Colonial Pipeline sofreu um ciberataque do grupo de ransomware DarkSide, que utilizou ferramentas de hacking tradicionais combinadas com técnicas modernas de inteligência artificial para se infiltrar no sistema informático da empresa e encriptar os seus dados. Em troca da chave de desencriptação, os cibercriminosos exigiram uma soma de dinheiro em Bitcoin. Este ciberataque resultou na interrupção do fornecimento de combustível a grande parte da costa leste dos Estados Unidos.

Outro caso foi o ciberataque de 2017 para enganar os utilizadores do Google Docs através de uma campanha de phishing que utilizava a inteligência artificial. Os cibercriminosos criaram uma aplicação maliciosa muito semelhante a uma ferramenta legal do Google Docs que recolhia informação dos utilizadores e a enviava para um servidor controlado pelos cibercriminosos.

Benefícios da utilização da inteligência artificial na cibersegurança

Ao utilizar a inteligência artificial na cibersegurança de uma empresa, obtemos uma série de benefícios importantes:

• Ciberproteção avançada. A previsão e a deteção rápida de potenciais ciberataques e violações do sistema informático tornam o ambiente digital da empresa mais seguro.
  
  
• Investigação constante. No domínio da IA, estão a ser constantemente produzidos rápidos avanços no que toca à investigação sobre novos métodos, ferramentas e funções.
  
  
• Deep Learning em cibersegurança. Deep Learning é um subconjunto de machine learning que tenta emular o comportamento do cérebro humano através da aprendizagem a partir de grandes quantidades de dados. Deep Learning utiliza a aprendizagem automática da IA através da análise de situações para desenvolver autonomamente soluções de cibersegurança mais abrangentes e seguras.
  
  
• Recomendações de segurança para o utilizador. A aprendizagem resultante da utilização e a análise de fatores de IA permitem fornecer ao utilizador recomendações sobre hábitos de segurança no ambiente empresarial.
  
  
• Verificação do protocolo. A IA pode detetar falhas de segurança e automatizar possíveis melhorias nos protocolos para garantir a otimização de um ambiente digital seguro.
  
  
• Desenvolvimento de software inteligente. Graças à IA, podem ser criadas soluções de cibersegurança mais poderosas utilizando uma engenharia de software mais avançada e acessível.

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